Digital Life Sciences

Die Vertiefung Digital Life Sciences ist eine der vier Vertiefungen des Studiengangs Bachelor of Science in Life Sciences Engineering. Diese Vertiefung umfasst einen innovativen und bereichsübergreifenden Studienplan, der Ihnen zahlreiche neue Aspekte der Life Sciences unter dem Gesichtspunkt der Digitalisierung vermittelt. Sie lernen, komplexe Daten zu analysieren und zu interpretieren und fortgeschrittene Techniken der Datenvisualisierung anzuwenden. Weiter erwerben Sie Kenntnisse in den Bereichen Programmierung, künstliche Intelligenz, Machine Learning, Data Engineering und Simulation.

Durch die Wahl einer Spezialisierung in Verbindung mit den drei anderen Vertiefungen Technologie und Biotechnologie der Lebensmittel, Biotechnologie, Analytische Chemie und Bioanalytik haben Sie die Möglichkeit, Ihr Studium individuell zu gestalten. Durch die Wahl von Modulen aus den anderen Vertiefungen können Sie sich in ein bestimmtes Thema in Zusammenhang mit den Digital Life Sciences vertiefen.

Ein Teil der Grundausbildung in dieser Vertiefung absolvieren Sie gemeinsam mit den Studierenden aus den anderen Vertiefungen des Bachelors in Life Sciences Engineering. Weitere Informationen dazu finden Sie auf der Seite des Bachelorstudiengangs in Life Sciences Engineering.

Studienplan

• Operating Systems, Code and Computation
• Advanced Programming and Algorithms
• Starting with ML/AI
• Project lab: Applied Statistics, Visualisation and Storytelling
• Measurement, Control and Regulation
• Numerical Methods and Simulation
• Low Code in Automation and Production
• Physical Computation Systems
• Database Networks and HPC
• ML/AI 
• Applied Statistics
• OMICS
• Real-time Computation, Model Predictive Control
• Project: Process Analytical Technology (PAT)
• Project: Process Design and Simulation
• Project: Digital Life Sciences

Spezialisierungen für Digital Life Sciences

Wahlpflichtmodule

• Food Sensitivity and Toxicology
• Consumer Research
• Flavour Technology and Sensory Perception
• Factory and Hygenic Design
• Business Experience BEX
• Applied Enzyme Technology
• Industrial Enzymatic Biotransformations for Sustainability
• Measurement and Control Technology
• Biosensors Design and Applications
• Chemistry of Biomolecules 
• Analytics of Food Products
• DNA Sequencing in Life Sciences
• Flow Cytometry (FC): Principles and Applications

Konkret

Ingenieure und Ingenieurinnen in Digital Life Sciences beherrschen die Digitalisierung von Konzepten der Digital Life Sciences und des Data Engineering, nutzen nachhaltige, innovative und hochmoderne Techniken, um komplexe biologische Daten zu analysieren und zu interpretieren und tragen so dazu bei, die gegenwärtigen und zukünftigen Herausforderungen der Industrie zu bewältigen.

Berufsaussichten

• Data Analytics (Biosciences)
• Scientific Data & Machine Learning Engineer
• Development Engineer
• Data Scientist
• Ingenieur oder Ingenieurin für biologische Simulation und Modellierung
• Data Engineer
• Data Architect
• Recipe Programmer
• Automation Engineer