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Persönliche Empfehlungen auf Basis von KI für Streaming-Medien auf der Play Suisse Plattform

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Ist es denkbar, personalisierte Inhaltsempfehlungen anzubieten, ohne die Nutzer zwangsläufig in sogenannten Informationsblasen zu gefangen zu halten? Mit diesem Projekt will ein multidisziplinäres Team der HES-SO Valais-Wallis am Beispiel von Play Suisse, der neuen, von der SRG entwickelten Streaming-Plattform, zeigen, dass dies tatsächlich möglich ist.

Hauptziel dieser Plattform ist es, von der SRG produzierte oder koproduzierte Filme, Serien und Dokumentarfilme in der Originalfassung mit Untertiteln oder Synchronisationen in den vier Schweizer Landessprachen zu zeigen, um das audiovisuelle Erbe über die regionalen und sprachlichen Grenzen hinaus zu fördern, die es kennzeichnen.

Dieses Projekt umfasst drei Hauptforschungsbereiche, um ein System für die Empfehlung von Inhalten zu entwickeln, das mit diesem Ziel übereinstimmt. Der erste Bereich umfasst die Entwicklung einer Vorschlagsmethode, die sich an den Modellen der kognitiven Psychologie orientiert und sich auf die Strukturanalyse eines Wissensgraphen stützt, der sowohl den Inhalt als auch seine Metadaten modelliert. Das zweite Projekt konzentriert sich auf die Benutzererfahrung im Zusammenhang mit den vom Algorithmus gemachten Vorschlägen, indem es die Transparenz und Lesbarkeit für den Endbenutzer fördert. Der letzte Teil befasst sich mit einer ethischen Auswirkungsstudie, um die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen zu gewährleisten und die Grundlagen für eine Ethik des Nudging vorzuschlagen, die sich von ihrem gewöhnlichen Anwendungsbereich (Gesundheit) unterscheidet, um eine Kommunikation zu fördern, die eher einen Anreiz als eine Abschreckung darstellt.

Events

  • Serendipitous Media Recommendation - project presentation at the IMI Annual Event 2023

  • Personalized Recommendation: project presentation - IMI Annual Event 2022

  • Serendipity and Media Recommendation - DHDays EPFL 2022

 


Publications

  • Gaetano Manzo, Yvan Pannatier, Gabriel Autès, Michaël De Lucia, Jean-Gabriel Piguet, Jean-Paul Calbimonte: Serendipity and Diversity Boosting for Personalized Streaming Media Recommendation. IIR 2023: 30-40. https://ceur-ws.org/Vol-3448/paper-03.pdf