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Semantic Low-code Programming Tools for Edge Intelligence

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Funding Agency: Horizon Europe

Duration: 2022-2025

Partners: CNIT, TU Berlin, Aalto University, University of Oxford, University of Fribourg, CEFRIEL, Siemens, Bosch, Conveqs, W3C, IMC, DELL, Mellanox, Fraunhofer FOKUS.

SMARTEDGE ist ein europäisches Projekt für semantische Low-Code-Programmierwerkzeuge für Edge-Intelligenz mit Anwendungsfällen in den Bereichen Fertigung, Automobil, Stadtverkehr und Gesundheitswesen.

Das SMARTEDGE-Projekt zielt auf die dynamische Integration von dezentraler Edge-Intelligenz ab, wobei Zuverlässigkeit, Sicherheit, Datenschutz und Skalierbarkeit im Vordergrund stehen. Dies wird durch ein semantisch basiertes Zusammenspiel von Edge-Geräten in einer schichtenübergreifenden Toolchain realisiert, die eine nahtlose Verteilung von autonomen Intelligenzschwärmen in Echtzeit ermöglicht. Durch die Nutzung von Konnektivität mit geringer Latenz ermöglicht das Projekt die Entwicklung von Anwendungen, die Verarbeitung, Datenfusion und Steuerung über verschiedene Sensoren, Geräte und Kanten hinweg verteilen.Um diese Ziele zu erreichen, wird die SMARTEDGE-Lösung eine Low-Code-Tool-Programmierumgebung mit drei Haupttools umfassen:

  • Kontinuierliche semantische Integration (CSI) - Sicherstellung der Interaktion mit Geräten über eine standardisierte semantische Schnittstelle, kontinuierliche Konvertierung auf der Grundlage deklarativer Mappings, die vom Edge bis zur Cloud skalierbar sind, und Ermöglichung eines deklarativen Ansatzes zur Erstellung und Orchestrierung von Anwendungen auf der Grundlage von Schwarmintelligenz.
  • Dynamic Swarm Network (DSW) - Erleichtert die automatische Erkennung und dynamische Bildung von Netzwerkschwärmen in nahezu Echtzeit, nutzt hardwarebeschleunigte netzwerkinterne Operationen für kontextbezogene Schwarmnetzwerke und bettet Netzwerksicherheit ein.
  • Low-Code-Toolchain für Edge-Intelligenz - Bereitstellung semantikgesteuerter multimodaler Datenstromfusion für Edge-Geräte, Ermöglichung von Schwarmelastizität über Edge-Cloud-Interplay, Angebot adaptiver Koordination und Optimierung sowie Implementierung einer schichtenübergreifenden Toolchain für das Device-Edge-Cloud-Kontinuum.

News

  • 01.2023: Kick-off. Successful start of the SmartEdge project with a F2F meeting in Pisa!


  • 05.2023: Plenary in Berlin. 2nd plenary meeting in Berlin

  • 06.2023: DEBS 2023. Banani Anuraj presents her work on swarms of edge devices at DEBS 2023 in Neuchâtel.

  • 01.2024: Plenary meeting of the SmartEdgeProject in Milano hosted by Cefriel.

  • 04.2024: DiscoverUS TransatlanticTechTalk: SmartEdgeProject, with Filippo Cugini, Darko Anicic, Noa Zilberman, Davide Calvaresi and Jean-Paul Calbimonte: an exploration of how SmartEdge is enabling dynamic integration of decentralized Edge Intelligence https://discover-us.eu/webinars/#/ 

  • 09.2024: Banani Anuraj presenting her semantic workflow work from SmartEdgeProject at The Sense research center annual meeting in Lausanne 

Publications

  • Anuraj, B., Calvaresi, D., Aerts, J.-M. & Calbimonte, J.-P. (2024). Dynamic Swarm Orchestration and Semantics in IoT Edge Devices: A Systematic Literature Review. IEEE Access, 12, 116917–116938. https://doi.org/10.1109/access.2024.3446876 
  • Buzcu, B., Calvaresi, D., Anuraj, B. & Calbimonte, J.-P. (2024, June). Towards Dynamic Self-Organizing Wearables for Head and Neck Digital Rehabilitation. Proceedings of the 18th ACM International Conference on Distributed and Event-Based Systems. https://doi.org/10.1145/3629104.3672433 
  • Bonte, P., Calbimonte, J.-P., de Leng, D., Dell’Aglio, D., Della Valle, E., Eiter, T., Giannini, F., Heintz, F., Schekotihin, K., Le-Phuoc, D., Mileo, A., Schneider, P., Tommasini, R., Urbani, J. & Ziffer, G. (2024). Grounding Stream Reasoning Research. Transactions on Graph Data and Knowledge, 2(1), 2:1–2:47. https://doi.org/10.4230/TGDK.2.1.2
  • Banani Anuraj. 2023. Agent-based Orchestration on a Swarm of Edge Devices. In Proceedings of the 17th ACM International Conference on Distributed and Event-based Systems (DEBS '23). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 199–202. https://doi.org/10.1145/3583678.3603285