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03-11-2019

Quatre articles scientifiques acceptés à SPIE Medical Imaging 2020

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Quatre articles scientifiques acceptés à SPIE Medical Imaging 2020
Quatre articles scientifiques acceptés à SPIE Medical Imaging 2020

Quatre publications scientifiques ont été acceptées pour des présentations orales à la conférence 2020 de SPIE Medical Imaging qui se tiendra à Houston, Texas, du 15 au 20 février 2020. Preuve supplémentaire de la qualité des recherches menées à l'Institute Informatique de gestion de la HES-SO Valais-Wallis dans le domaine de l'analyse des images médicales.

Voici les 4 communications et la piste où elles seront présentées :

  • "Exploiting the PubMed central repository to mine out a large multimodal dataset of rare cancer studies" par Anjani K. Dhrangadhariya, Oscar Jimenez-del-Toro, Vincent Andrearczyk, Manfredo Atzori et Henning Müller, dans la  Imaging Informatics for Healthcare, Research, and Applications track.
  • "A systematic comparison of deep learning strategies for weakly supervised Gleason grading" par Sebastian Otálora, Oscar Jimenez-del-Toro, Manfredo Atzori, Amjad Khan, Vincent Andrearczyk et Henning Müller, dans la Digital Pathology track.
  • "An exploration of uncertainty information for segmentation quality assessment" par Katharina Hoebel, Vincent Andrearczyk, Andrew L. Beers, Jay B. Patel, Ken Chang, Adrien Depeursinge, Henning Müller et Jayashree Kalpathy-Cramer, dans la Image Processing track.
  • "Generalizing convolution neural networks on stain color heterogeneous data for computational pathology", par Amjad Khan, Manfredo Atzori, Sebastian Otálora, Vincent Andrearczyk et Henning Müller, dans la Digital Pathology track.

Félicitations à tous les chercheurs qui ont collaboré à ces projets !