Datenerfassung, -analyse und -modellierung

• Prozessanalyse-Technologien (PAT): PAT-Technologien werden eingesetzt, um Bioprozesse in Echtzeit zu verfolgen und zu steuern und so die Qualität und Effizienz der Prozesse zu verbessern. Sie können spektroskopische Analysetechniken, Online-Sensoren und automatisierte Kontrollsysteme umfassen.
• Datenvalorisierung mit massgeschneiderten Algorithmen: Datenauswertung beinhaltet die Verwendung von Algorithmen, um Muster und Beziehungen in grossen Datensätzen zu erkennen. Massgeschneiderte Algorithmen dienen zur Beantwortung spezifischer Fragen oder zur Verwaltung grosser Datenmengen.
• Entwicklung von (bio)analytischen Tests und Analysen; Vorbereitung komplexer Proben; Derivatisierungsstrategien: hierzu gehört die Entwicklung neuer Methoden zur Prüfung und Analyse von einfachen und komplexen Proben. Dies kann die Probenvorbereitung, die Datenanalyse und die Derivatisierung umfassen, d. h. ie chemische Modifizierung einer Substanz zur Verbesserung ihrer analytischen Eigenschaften.
• Bioinformatik: Bioinformatik ist die gezielte Anwendung der Informatik in der Biologie und wird häufig zur Analyse grosser biologischer Datensätze eingesetzt. Dies kann die Analyse von Genomsequenzen, die Modellierung von Proteinstrukturen und die Analyse von Genexpressionsdaten umfassen.

Alle diese Tätigkeiten konzentrieren sich auf die Nutzung von Daten zum Verständnis und zur Verbesserung biologischer und biotechnologischer Prozesse. Sie erfordern eine Kombination von Fähigkeiten in den Bereichen Biologie, Chemie, Informatik und Statistik. Die genannten Tätigkeiten werden in der BioSusChem Forschungsgruppe durch folgende Professoren abgedeckt: