Le professeur Henning Müller est le co-auteur de deux articles publiés dans une prestigieuse revue scientifique

La prestigieuse revue scientifique Nature Methods, une des meilleures revues du domaine, a publié deux articles réalisés par un consortium international d’experts et d’expertes multidisciplinaires en lien avec les travaux sur l’imagerie médicale et l’intelligence artificielle. Le professeur Henning Müller, co-auteur de ces articles, est chercheur à l’Institut Informatique et enseignant à la filière Informatique de gestion de la HES-SO Valais-Wallis. Il est le responsable du pôle de recherche eSanté qui focalise ses activités dans le domaine de la médecine de précision.

Quand les algorithmes se trompent

Les défauts de validation des algorithmes d’apprentissage automatique sont devenus un enjeu majeur. En effet, il arrive que des algorithmes auto-apprenants comportent des biais ou des risques d’erreur et ne soient pas neutres ou équitables. Dans le domaine de l’analyse d’images biomédicales, il est primordial de pouvoir offrir des outils performants auxquels les professionnels et professionnelles de la santé ainsi que les patients et patientes puissent se fier. Or, les mesures de performance actuelles ne reflètent pas toujours les besoins spécifiques du domaine médical, entravant ainsi les progrès scientifiques et la mise en pratique des techniques d’apprentissage automatique.

Des métriques de validation partagées avec la communauté scientifique

C’est pourquoi un consortium de recherche international a développé « Metrics Reloaded », un cadre novateur qui révolutionne la sélection des métriques de validation en proposant des meilleures pratiques à la communauté de recherche pour sélectionner les métriques d’évaluation. Une métrique de validation est un cadre de référence utilisé dans la recherche qui est fondé sur la mise au point d’une méthode de mesure jusqu’à l’exploitation des résultats obtenus par ces mesures. Une métrique de validation mesure un aspect spécifique et, selon l’application, différents aspects peuvent être importants et doivent être validés. Basé sur le concept d’ « empreinte du problème », Metrics Reloaded offre une approche structurée pour choisir les métriques appropriées en fonction du contexte. Les articles publiés dans la revue scientifique sont basés sur une approche Delphi qui prend l’opinion des experts et expertes pour définir un consensus du domaine dans une approche itérative qui permet de trouver des accords étape par étape.

Des compétences internationales pour le rayonnement du Valais et de la Suisse

Le professeur Henning Müller, membre du consortium, déclare : « Metrics Reloaded est un pas de géant vers une validation et comparaison plus robuste des algorithmes d’apprentissage automatique. Nous sommes ravis de partager ce cadre avec l’ensemble de la communauté scientifique. » Metrics Reloaded est déjà utilisé avec succès dans des projets de recherche et pour des applications cliniques.

Ces publications prouvent à nouveau le haut niveau de compétence des chercheurs et chercheuses de la HES-SO Valais-Wallis dans le domaine de la eSanté. Les équipes de recherche du Professeur Henning Müller qui travaillent sur le site du Swiss Digital Center à Sierre font rayonner le canton du Valais et la Suisse au niveau international.

Les articles (en langue anglaise) peuvent être consultés ici et ici.