Le marché de l’énergie est très volatile. Il subit notamment l’influence d’introduction massive de nouvelles énergies renouvelables (NER), non prévisible actuellement sur une base journalière. Ces NER varient fortement en fonction de la météo (solaire, éolien). Etre capable de prédire la production de ces NER pourrait améliorer la manière dont on utilise l’énergie hydraulique par exemple, permettant une meilleure rentabilité des centrales.
L'objectif de notre étude est de vérifier la possibilité d’anticiper les fluctuations de prix sur le marché de l’énergie en prédisant les productions d’énergies renouvelable sur un territoire donné grâce à un modèle météorologique.
Equipe de travail : Genoud Stéphane, Loubier Jean-Christophe, Doctor Marut, Cimmino Francesco.