Dr. Henning Müller Koautor zweier Artikel in renommierter Fachzeitschrift

Die renommierte wissenschaftliche Fachzeitschrift Nature Methods hat zwei Artikel zum Thema bildgebende Diagnostik und künstliche Intelligenz veröffentlicht, die von einem Konsortium aus internationalen Fachleuten aus unterschiedlichen Bereichen verfasst wurden. Dr. Henning Müller, Forscher am Institut Informatik und Dozent im Studiengang Wirtschaftsinformatik der HES-SO Valais-Wallis, gehört zu den Koautoren dieser Artikel. Als Leiter des Forschungsschwerpunkts eHealth gehört die Präzisionsmedizin zu seinen Hauptinteressen.   

Wenn Algorithmen falsch liegen

Algorithmen des maschinellen Lernens, d. h. selbstlernende Algorithmen, können Verzerrungen enthalten und Fehler aufweisen. Dies führt dazu, dass sie nicht neutral sind. Insbesondere in der biomedizinischen Bildanalyse kann dies heikel sein, da es auf diesem Gebiet entscheidend ist, leistungsfähige und zuverlässige Werkzeuge anbieten zu können, auf die sich Gesundheitsfachkräfte und Patienten verlassen können. Solche Algorithmen müssen deshalb einer Validierung unterzogen werden, die jedoch nicht immer fehlerfrei abläuft. Zudem sind die aktuellen Leistungsmessungen nicht immer an die spezifischen Bedürfnisse des medizinischen Sektors angepasst, wodurch die Umsetzung von Techniken des maschinellen Lernens und der wissenschaftliche Fortschritt behindert werden.

Validierungsmetriken für die medizinische Bildanalyse

Aus diesem Grund hat ein internationales Forschungskonsortium Metrics Reloaded entwickelt, um Forschende bei der Auswahl und Anwendung von Validierungsmetriken für die biomedizinische Bildanalyse zu unterstützen. Validierungsmetriken sind quantitative Messgrössen, die für die Entwicklung einer Messmethode bis hin zur Auswertung der Ergebnisse eingesetzt werden können. Je nach Anwendung kommen unterschiedliche Metriken zum Einsatz und Metrics Reloaded unterstützt die Forschenden bei der Wahl der geeigneten Hilfsmittel für die jeweilige Problemstellung. 

Steigerung des Bekanntheitsgrads des Wallis und der Schweiz

Dr. Henning Müller, Mitglied des Konsortiums, erklärt: „Metrics Reloaded ist ein Meilenstein auf dem Weg zu einer zuverlässigeren Validierung von Algorithmen für maschinelles Lernen und deren Vergleich. Wir freuen uns, dieses Tool der gesamten wissenschaftlichen Community zur Verfügung zu stellen.“ Schon jetzt wird Metrics Reloaded erfolgreich in Forschungsprojekten und für klinische Anwendungen eingesetzt. 

Diese beiden Artikel zeugen vom hohen Kompetenzniveau der Forschenden der HES-SO Valais-Wallis im Bereich eHealth. Die Forschungsteams von Dr. Henning Müller, die im Swiss Digital Center in Siders tätig sind, tragen massgeblich zur internationalen Ausstrahlung des Kantons Wallis und der Schweiz bei.   

Die beiden Artikel (in englischer Sprache) können hier und hier gelesen werden.